설명: 언어가 과학의 성 편견으로 이어지는 방법

젠더 편견이 높은 언어를 사용하는 경우 남성을 직업과 연관시키고 여성을 가족과 연관시킬 가능성이 더 높다는 연구 결과가 25개 언어에 대한 연구에서 발견되었습니다. 그리고 언어 편향이 약한 국가는 과학 분야에서 여성의 비율이 더 높습니다.

연구원들은 STEM(과학, 기술, 공학 및 수학)의 경력 경로 전반에 걸쳐 평등을 지원하려는 노력을 약화시키는 성별 고정관념에 대해 25개 언어를 조사했습니다. 영어와 힌디어는 25개 언어 중 하나였습니다. (게티 이미지)

수십 년 동안 연구자들은 대학에서 또는 직장에서 여성이 과학 및 관련 분야에서 과소 대표되는 이유를 조사해 왔습니다. 연구에 따르면 그 이유는 종종 문화적인 것으로 나타났습니다. 소녀들은 자기 자신을 능가할 수 있을 때에도 소년들이 이 분야에서 더 뛰어나다고 믿게 됩니다.

새로운 연구에서는 이러한 문화적 고정관념이 사람들이 사용하는 언어에 뿌리를 두고 있는지 여부를 조사했습니다. 언어의 젠더 연관이 사람들의 암묵적인 젠더 연관을 예측한다는 것을 발견했습니다. 다시 말해, 연구 결과는 언어적 연상이 여성이 성취할 수 있는 것에 대한 사람들의 암묵적 판단과 관련될 수 있음을 시사합니다.

연구는 저널 네이처 인간 행동 .

단어 및 연결

연구원들은 STEM(과학, 기술, 공학 및 수학)의 경력 경로 전반에 걸쳐 평등을 지원하려는 노력을 약화시키는 성별 고정관념에 대해 25개 언어를 조사했습니다. 영어와 힌디어는 25개 언어 중 하나였습니다.

특히 Carnegie Mellon University(Pennsylvania)의 Molly Lewis 연구원과 Wisconsin-Madison 대학의 Gary Lupyan 연구원은 단어가 남성과 비교하여 여성과 어떻게 공존하는지 조사했습니다. 암묵적 편견은 특정 문구에서 나오지 않습니다. 우리가 찾은 편견은 많은 텍스트에서 어떤 단어가 서로 옆에 있는지, 어떤 단어가 같은 이웃을 갖는 경향이 있는지를 보는 것에서 비롯된다고 Lewis는 말했습니다. 이 웹사이트 이메일로.

언어의 성 편견 정도. (제공: Lewis & Lupyan, 2020, 자연 인간 행동)

연구원들은 각 언어로 된 방대한 양의 텍스트에 대해 기계 학습 모델을 훈련함으로써 예를 들어 '여성'이 '집', '어린이' 및 '가족'과 얼마나 자주 연관되는 반면, '남성'은 '일'과 연관되는지 조사했습니다. ,' '경력' 및 '사업'.

예를 들어, '남자'와 '경력'이라는 단어는 우리가 조사한 거의 모든 25개 언어에서 '여성'과 '경력'보다 더 자주 함께 나타나는 경향이 있습니다.

심리적 편견

사람들의 암묵적인 성 편견을 정량화하기 위해 연구자들은 암묵적 연관 테스트(Implicit Association Test)라는 심리적 과제에서 그들의 성과를 측정했습니다.

결과에 따르면 성별 편견이 높은 언어를 사용하는 사람은 남성을 직업과 연관시키고 여성을 가족과 연관시키는 성 고정관념을 가질 가능성이 더 높습니다.

우리의 연구는 언어 통계가 사람들의 암묵적인 편견을 예측한다는 것을 보여줍니다. 성 편견이 더 큰 언어는 더 큰 성 편견을 가진 화자를 갖는 경향이 있다고 Lupyan은 말했습니다.

흥미롭게도, 고령 인구가 많은 국가는 경력-성별 연관성에 대한 편견이 더 강한 것으로 나타났습니다. 인도의 인구가 젊다는 점을 감안할 때 연구 대상 25개 언어 중 유일한 인도 언어인 힌디어를 사용하는 사람들이 다른 사람들보다 내재적 편견이 더 낮았습니까? Lewis는 다음과 같이 대답했습니다. 인도의 참가자들은 암시적 연관 작업에서 남성을 직업과 연관시키고 여성을 가족과 연관시키는 데 상대적으로 낮은 편향을 보였습니다.

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STEM 연결

이 연구는 유네스코에서 보고한 성평등 지표를 사용했습니다. STEM 졸업생 중 고등 교육을 이수한 여성의 비율입니다. 남성과 경력 간의 연관성이 약한 국가일수록 STEM 분야에서 여성이 더 많은 경향이 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 연구에서 정량화된 STEM 분야의 여성 비율과 언어의 명시적 젠더 연관성 측정 사이에는 관계가 없었습니다.

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제한 사항

연구자들은 결과가 인과적 영향을 시사한다고 말했지만 결과는 상관 관계가 있습니다. 그들은 또한 연구에 사용된 암시적 연관 테스트가 낮은 신뢰성으로 비판을 받았다고 언급했습니다. 그들은 언어 통계 및 성별 고정 관념과의 암묵적 연관성을 탐구하기 위한 추가 작업을 요청했습니다.

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